مقایسه ی مدل های شبکه ی عصبی مصنوعی با رگرسیون لجستیک و تحلیل ممیزی در پیش بینی سندرم متابولیک
Authors
abstract
0
similar resources
مقایسه‌ی مدل‌های شبکه‌ی عصبی مصنوعی با رگرسیون لجستیک و تحلیل ممیزی در پیشبینی سندرم متابولیک
مقدمه: شبکه‌های عصبی�مصنوعی به عنوان یکی از روش‌های نوین مدل‌سازی در سال‌های اخیر مورد توجه ویژه�قرار گرفته است. این مدل‌ها برای پیشبینی و طبقهبندی در مواردی که روش‌های کلاسیک�آماری به خاطر محدودیت‌هایشان قابل استفاده نیستند، کاربرد دارند. هدف از این مطالعه�مقایسه‌ی توانایی مدل‌های شبکه عصبی مصنوعی با رگرسیون لجستیک و تحلیل ممیزی برای پیشبینی سندرم متابولیک در نمونه‌ای از افراد شرکت کننده در...
full textمقایسه مدل شبکه های عصبی مصنوعی با روش¬های رگرسیون لجستیک و تحلیل ممیزی در پیش بینی ورشکستگی شرکت¬ها
یکی از مهم¬ترین موضوع¬های مطرح شده در زمینه مدیریت مالی، این است که سرمایه¬گذاران فرصت¬های مطلوب سرمایه¬گذاری را از فرصت¬های نامطلوب تشخیص دهند و منابعشان را در فرصت¬های مناسب سرمایه گذاری کنند. از مهمترین روش هایی که می¬توان با استفاده از آن به بهره¬گیری مناسب از فرصت¬های سرمایه¬گذاری و همچنین جلوگیری از به هدر رفتن منابع کمک کرد، پیش بینی ورشکستگی شرکت ها است. برای این منظور مدل های مختلفی وج...
full textمقایسه مدل شبکه های عصبی مصنوعی با روش های رگرسیون لجستیک و تحلیل ممیزی در پیش بینی ورشکستگی شرکت ها
یکی از مهم ترین موضوع های مطرح شده در زمینه مدیریت مالی، این است که سرمایه گذاران فرصت های مطلوب سرمایه گذاری را از فرصت های نامطلوب تشخیص دهند و منابعشان را در فرصت های مناسب سرمایه گذاری کنند. از مهمترین روش هایی که می توان با استفاده از آن به بهره گیری مناسب از فرصت های سرمایه گذاری و همچنین جلوگیری از به هدر رفتن منابع کمک کرد، پیش بینی ورشکستگی شرکت ها است. برای این منظور مدل های مختلفی وج...
full textمقایسه ی شبکه ی عصبی مصنوعی با رگرسیون لجستیک در پیش بینی اختلالات روانی بعد از تروما در بیماران دچار آسیب مغزی خفیف
هرچند آسیب مغزی شدید میتواند افراد را مستعد ابتلا به اختلال روانی کند، در مورد آسیب تروماتیک مغزی خفیف هنوز جای بحث و بررسی وجود دارد. هدف این پژوهش مقایسه ی قدرت شبکه عصبی مصنوعی در پیشبینی بروز اختلال روانی بعد از تروما در بیماران دچار آسیب مغزی خفیف با رگرسیون لجستیک بود. برای این منظور در یک مطالعه کوهورت آینده نگر، 100 نفر بیمار ترومایی ارجاع شده به مرکز ترومای بیمارستان شهید بهشتی کاشان...
full textمقایسه ی کارایی شبکه ی عصبی مصنوعی با رگرسیون لجستیک در پیش بینی میزان ریزش دانشجویان
مدل رگرسیون لجستیک یکی از مهم ترین مدل های خطی تعمیم یافته است که برای تحلیل مدل های چند متغیره کاربرد دارد به طوری که تمامی عوامل پیش بینی کننده موجود در یک مساله را به طور همزمان مورد توجه قرار می دهد. این مدل برای پیش بینی مدل های خطی و غیرخطی مناسب هستنداز سوی دیگر شبکه های عصبی به دلیل قابلیت های منحصر به فردشان ابزار بسیار کارایی برای پیش بینی می باشند. این مدل ها از اطلاعات پیشین استفاده...
15 صفحه اولاستفاده از روش تحلیل مولفه‌های اصلی برای افزایش صحت پیشبینی سندرم متابولیک در مدل‌های شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون لجستیک
زمینه و هدف: در فرآیند مدل‌سازی، زمانی‌که بین متغیرهای کمکی همبستگی‌های نسبتا قوی وجود داشته باشد، هم‌خطی‌چندگانه ایجاد شده و باعث کاهش کارآیی مدل می‌گردد. هدف از این مطالعه استفاده از تحلیل مولفه‌های اصلی برای تعدیل اثر هم‌خطی‌چندگانه در مدل‌های رگرسیون لجستیک و شبکه عصبی مصنوعی و بررسی تاثیر آن بر صحت و دقت پیشبینی سندرم متابولیک بود. روش بررسی: در این مطالعه توصیفی – تحلیلی تعداد 347 نفر از...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
مجله غدد درون ریز و متابولیسم ایرانجلد ۱۱، شماره ۶، صفحات ۶۳۸-۶۴۶
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023